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ミュージック・テック

人工知能と音楽認識

2019年6月17日

5分で読める

Sebastian Murgul

Sebastian Murgul

人工知能と音楽認識

新しい技術が市場に登場すると、社会がそれに適応し、十分に活用できるようになるまでには、通常ある程度の時間がかかります。人工知能という概念は数十年前に生まれましたが、こうした高度なアルゴリズムが本格的に実用化され始めたのは、つい最近のことです。現在、この分野では数多くの進歩が見られ、AIの活用範囲は日々広がっています。

ここでは、音楽業界で注目を集めるAI活用についてご紹介します。この技術には幅広いメリットがありますが、特に音楽の収益化、音楽ストリーミング、作曲という3つの分野で広く活用されています。世界中のミュージシャンやアーティストが、AIの大きな可能性を引き出すクリエイティブな方法を模索しています。

その始まりは1957年にさかのぼります。Leonard IssacsonとLearn HillerがIlliac Iをプログラムし、音楽業界における初期の代表的なAI活用事例を生み出しました。それから約60年後、Amper Musicが制作したアルバムが完成しました。現在、Taryn SouthernのYouTubeチャンネルには452 thousand人を超えるフォロワーがいます。さらに、このアルバムに収録されたLivesickは、45000回以上視聴・再生されています。

音楽業界に飛躍的な成長をもたらすAI:

AIが音楽業界に影響を与えるかどうかを議論する時代は、もう終わりました。AIはすでにこの分野に浸透し、ミュージシャンやリスナーに大きな影響を与えています。他の業界と同様に、AIは音楽業界でも大きな可能性を発揮しています。新たなトレンドやパターンを見つけ、膨大なデータを分析することで、効率化につなげます。音楽業界で成長を続ける企業は、新時代のニーズに合わせてビジネスを変革するため、AI導入の準備を進めています。

この新しいテクノロジーはビジネスを根本から変えつつあり、音楽業界も例外ではありません。McKinseyが発表した最新レポートによると、2030年末までに約70%の企業がAIを導入すると予測されています。AIは、人間の能力を大幅に拡張し、補完すると期待されています。今後、ミュージシャンをはじめとする音楽業界のプロフェッショナルは、より効率的に働けるようになり、イノベーションを通じて成長を促進できるでしょう。

Scott Cohenは、まだ誰も注目していなかった頃からAIの可能性を見抜いた、この分野で最も著名な先駆者の一人です。デジタル音楽の世界における音楽流通についての彼の構想は、やがてThe Orchardとして結実し、2015年にSonyが2億ドルで買収しました。Eurosonic Nooderslag Conferenceでの講演では、「10年ごとに音楽を終わらせる何かが現れる。それを見逃したくなければ、テクノロジー業界の動向を追うことが重要だ」と語っています。

また、AIによって音楽やミュージシャンがより広く認知されるようになったとも説明しました。彼が示した報告によると、Spotifyには毎日約20,000曲の新曲がアップロードされています。AIは、リスナーが過去に好んで聴いた音楽をもとに、おすすめを届けるうえで重要な役割を果たしていると彼は考えています。Cohenはさらに、ビッグデータとAIの強力な組み合わせによってAI生成プレイリストが普及し、音楽ジャンルという概念が失われる最大の要因になり得ると考えています。また、この新しいモデルは信頼できるおすすめを実現し、エンドユーザーにとって音楽アプリをより頼れる選択肢にします。さらに、ブロックチェーンはリスナーにリアルな体験を提供することで、音楽業界にある多くの課題の解消にも役立ちます。仮想現実と拡張現実を組み合わせることで、自宅にいながらでもコンサートさながらの体験を楽しめるようになります。

AIが音楽を生み出す:

1951年、英国のコンピューター科学者アラン・チューリングは、機械を使って世界初のコンピューター生成音楽を録音しました。その録音は現在もニュージーランドの研究者によって保存されています。近年、AIによる作曲が注目を集めています。この技術の最大の特徴は、さまざまな楽曲のデータを詳細に分析し、複数の新しい楽曲を生み出せることです。

強化学習により、AIアルゴリズムは音楽のパターンや特徴を学び、明るいジャンルを再現できるほど進化しています。また、さまざまな音楽要素を組み合わせるだけで、独創的な楽曲を作曲できる可能性も秘めています。AIの大きな可能性に注目し、現在ではテクノロジー企業がAIによる音楽制作に投資しています。その代表例が、オープンソースのプラットフォームであるGoogleのMagentaプロジェクトです。AIが作曲から演奏まで手がける楽曲を制作できます。さらにSonyは、AIの原理を活用した高度なFlow Machineを開発し、人気曲Daddy’s Carを音楽業界に発表しました。

AIの可能性を最大限に活かすには、ミュージシャンや作曲家も新たなテクノロジースキルを身につける必要があります。さらに、最新のツールや技術を使えば、リスニング体験も向上します。AIベースのマスタリングサービスなら、より手頃で革新的な方法で、驚くような楽曲を短時間で制作できます。

新時代のミュージシャンに向けたもう一つのクリエイティブなソリューションが、AIアルゴリズムを活用したMelody Scannerです。楽器の演奏を手軽に録音し、オンラインで多くの人に届けられます。音楽をMP3ファイルでアップロードすれば、いつでも、どこでも、どのデバイスからでもアクセスできます。作曲した音楽の楽譜も自動生成。解析結果はPDFファイルで確認でき、簡単に振り返って今後の演奏向上に役立てられます。

うれしいことに、MelodyScannerはピアノ、ギター、バイオリン、フルートなど、さまざまな楽器に対応しています。このオンラインプラットフォームのスマートで高度な機能が、あなたの音楽活動をよりスムーズにします。現代のミュージシャンにとって、信頼性が高く手頃なソリューションです。


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