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音乐世界中一些最美妙的创作，源于音乐家追随脑海中的想象。专家认为，最好的音乐并非来自按已知的音符演奏，而是来自追随心中的灵感。
许多人都想了解创造力与音乐之间的联系。大量研究表明，音乐创造力的基本概念源于人类智慧。人脑拥有强大的认知能力，能够通过表征、推理、记忆、联想和自我反思，创造出令人惊叹的成果。人脑的卓越能力可以催生令人瞩目的发明。
创造力与多个领域息息相关，也能带来成就、问题解决能力、专业知识、直觉和案例研究。历史学、认知科学、心理学和音乐学等领域也取得了丰硕成果。
人脑中的自发音乐创造力
脑成像研究主要关注音乐处理的神经生物学机制以及情绪感知。过去几年里，研究人员很少借助神经科学和心理学研究来分析音乐作品。纵向研究也未涵盖与实时创作和乐谱创作密切相关的基础内容。2007年，一些研究人员首次关注这一方向，随后陆续开展研究，探索世界各地的即兴音乐素材。
从爵士艺术家的角度来看，即兴演奏更适合被定义为一个动态过程：艺术家即时做出决策，发展新的创意，再将其融入不断演变的音乐作品中。从认知过程来看，即兴演奏可视为对复杂听觉—运动序列的自发选择、生成与执行。通常，音乐家需要创作出源源不断且富有意义的乐句来完成作品；为此，他们会组合有限的节奏与音符。专家表示，想通过音乐实验激发创造力，就需要在生态效度与实验控制之间取得适当平衡。过去几年，许多研究人员尝试以受过古典训练的钢琴家为对象，研究旋律即兴演奏。
激发音乐创造力的最新进展
音乐是人类大脑最具创新力的表达之一，因此许多研究人员正借助最新技术，尝试让机器模仿这一创作过程。令人振奋的是，人工智能已在这一领域取得了亮眼成果，如今正助力创作出令人惊叹的音乐作品。简单的软件工具就能帮助音乐人创作出精彩的音符与曲目，打动全世界。它甚至可以突破人类创作者的局限，以更具创意的方式运用数百万个现有音符，打造全新作品。就连环境声也能化为素材，创作出更令人惊艳的音乐。
毫无疑问，音乐在人类生活中扮演着重要角色。如果我们能找到提升音乐品质的方法，长远来看必将带来丰厚回报。如今，人工智能正不断突破边界，并已取得令人瞩目的成果。
人工智能正在改变音乐世界
AI 正以多种方式推动音乐行业发展。传统计算机软件只能按照程序员设定的一系列指令运行，而 AI 程序则具备自主学习能力。通过输入现有数据，它们可以执行动态流程并得出新的结果。如今，你可以使用压缩器录制人声，再通过独特的参数设置创作新的音符。借助这样的连锁反应，还能创作出不同的作品。AI 程序能够从过往经验中学习，因此可以突破现有预设，为未来创造全新的音乐体验。
AI 软件能够模拟认知能力。它们借助数学模型分析大量人声录音，并通过比较现有模式，帮助你为未来创作出令人印象深刻的作品。新模型还能利用过往经验、决策能力和已掌握的技能，根据特定阈值设置自动调整。
音乐行业的许多大品牌已经推出了母带处理服务，帮助完善音乐作品。它们运用多频段压缩、均衡等多种处理技术，激发创作灵感。自学习算法能够捕捉人类想象力的趋势，并将其转化为音乐杰作。过去几年，许多知名艺术家都尝试过这类创作，并获得了听众的高度赞赏。
AI 也在不断拓展对音频修复和音乐制作的支持。音乐与视频分享平台让创意更容易传播到世界各地。数据显示，YouTube 每分钟上传的视频时长接近 300 小时。此外，社交媒体平台每天也承载着海量视频内容。人们喜欢通过手机、iPod 和平板电脑分享和浏览内容，轻松关注自己喜爱的作品。人类音频工程师正在这一领域不断创新，为未来的艺术家开辟新的道路。
如今，人们可以对音频内容进行母带处理、修复和优化，同时轻松实现各种创意构想。基于云端的 AI 处理引擎让音乐制作服务更加高效。音乐和电影行业的专业人士现在可以更轻松地将新创意融入前沿内容。一些研究人员开发了 dBounce 算法，可针对在线传播的内容生成实时反馈。机器学习模型、特征检测算法和排名评估方法让新发明的评估变得更加便捷。